Eyes: a Window to the Diagnosis
Researchers use characteristic differences in eye movements to identify patients with deficits in neurological function.
- See more at: http://www.the-scientist.com/?articles.view/articleNo/32587/title/Eyes--a-Window-to-the-Diagnosis/#sthash.ainHbQPH.dpuf
Artículos traducido.
Original:
http://www.the-scientist.com/?articles.view/articleNo/32587/title/Eyes--a-Window-to-the-Diagnosis/
Observar los movimientos de los ojos del paciente puede dar pistas sobre el funcionamiento neurológico. En un estudio publicado el mes pasado (25 de agosto) en la revista Journal of Neurology, los científicos muestran que las diferencias sutiles en los patrones de movimiento de los ojos puede ser utilizado para identificar a los pacientes con Parkinson, síndrome de alcohol fetal, o trastorno por déficit de atención, brindando esperanza de una rápida y no invasiva estrategia para ayudar en el diagnóstico de estos, y posiblemente otras, enfermedades neurológicas.
"Estoy muy impresionado con el uso de seguimiento de los ojos como un biomarcador de comportamiento potencial", dijo Edward Riley, que estudia el síndrome de alcoholismo fetal en San Diego State University, pero no participó en la investigación. La estrategia podría ser usada algún día para cribar rápidamente los niños en riesgo de problemas de conducta, agregó, pero cuyos síntomas leves pueden causar sus problemas para ser pasado por alto.
Muchas enfermedades y trastornos afectan a la forma en que se mueven los ojos, que influyen tanto en los movimientos voluntarios e involuntarios. Los trastornos de atención, como déficit de atención e hiperactividad (TDAH), pueden cambiar si los pacientes prestar atención a los mismos objetos en un video como controles normales. En otros casos, los cambios en el control muscular involuntaria, como los que se observan en la enfermedad de Parkinson, pueden afectar la rapidez con nuestros ojos se mueven a tomar nueva información en una pantalla.
Los movimientos oculares son un "pico del chivato en el potencial que el cerebro tiene que hacer ciertas cosas", dijo Beatriz Luna, que investiga el desarrollo del control voluntario del comportamiento en la Universidad de Pittsburgh, pero no participó en el estudio. Es importante destacar que, sacadas-los tirones cortos que los ojos hacen cuando cambian de posición son "el motor más rápido movimiento del cuerpo puede hacer", agregó. "Realmente no se puede fingir ellos".
Sobre la base de una gran cantidad de literatura que describe las diferencias sutiles en el movimiento ocular entre los controles y los pacientes con Parkinson, ADHD, y fetal trastorno alcohol síndrome (EDAF)-que, como el TDAH, puede afectar a la planificación y el impulso de los investigadores control-de la Universidad del Sur de California (USC) que se aplica esta información para descubrir diferencias sutiles pero definiendo en el camino pacientes ver vídeos.
El autor principal, Itti Laurent y sus colegas mostraron vídeos a los pacientes de Parkinson 14 y 24 controles sanos de edad avanzada. Los investigadores utilizaron casco especial para realizar un seguimiento de los participantes movimientos oculares de grabación de velocidad y dirección y observando exactamente qué parte de la pantalla que el individuo estaba buscando. A pesar de los cambios neurológicos subyacentes a la enfermedad de Parkinson puede afectar la atención, fueron los cambios en los movimientos oculares involuntarios que permitió a los investigadores clasificar a los pacientes.
El equipo descubrió que los pacientes de Parkinson hecho más frecuentes y más breves movimientos de los ojos, e ideó una estrategia que los pacientes clasificados con una precisión del 89 por ciento mayor.
Itti y su próximo equipo analizó si los movimientos del ojo pudo identificar entre los niños con TDAH o EDAF. Una vez más, mostraron los videos infantiles y registraron sus movimientos oculares, entonces ideó un modelo para predecir las anomalías de comportamiento. Efectivamente, el modelo podría clasificar a los niños con TDAH con una precisión del 83 por ciento, los niños EDAF con una precisión del 79 por ciento, y se distinguió entre los dos grupos de pacientes con una precisión del 90 por ciento. En este caso, los niños se clasificaron mejor mediante la combinación de información acerca de las sacadas con datos sobre los que los pacientes se veía-le prestan atención a las mismas texturas y contrastes como un grupo de controles normales? ¿Cómo se compara su atención a los lugares que un modelo computacional predijo que sería más "digno de" darse cuenta?
"La capacidad para diferenciar realmente entre el TDAH y el FSD fue realmente convincente para mí", dijo Luna, señalando que el TDAH a menudo ocurre con muchos otros trastornos, incluyendo EDAF, el cual puede hacer que sea difícil de diagnosticar con precisión los niños. Si el control de un niño impulso proviene de TDAH, explicó, van a requerir medicación diferente y la intervención de un niño cuyo principal problema es causado por la exposición prenatal al alcohol, por lo que el diagnóstico de certeza primordial.
La estrategia actual sólo requiere 15 minutos de tiempo de visualización de vídeo, por lo que el método "simple y objetiva", dijo Riley. A diferencia de otros métodos de diagnóstico EDAF, que requieren un neuropsicólogo entrenado para realizar 6 a 8 horas de pruebas, seguimiento de los movimientos oculares Itti lleva poco entrenamiento.
Se necesita más trabajo sobre poblaciones más grandes para poner a punto los vídeos y los modelos utilizados, señaló Riley, pero la estrategia tiene un gran potencial para la identificación de las personas con síntomas de la enfermedad sutiles. Algunas personas con FASD, por ejemplo, presentan problemas de planificación y credulidad, pero ninguna de las características físicas más obvias. También es posible, dijo Luna, que otros trastornos que afectan a los movimientos oculares, como la esquizofrenia, también podría ser susceptible de esta estrategia de diagnóstico. "Es muy inteligente y elegante", dijo.
En la actualidad, Itti y su equipo están trabajando para poner a prueba su estrategia a más personas, al tiempo que toma aún más rápido. "Estamos tratando de llevar el tiempo de visión de hasta 5 minutos", dijo Itti. Es poco probable que alguna vez una prueba independiente, advirtió, pero Itti lo imagina como un método portátil, la detección rápida y barata de primer paso que podría ayudar a la gente decidir si someterse a más pruebas intensivas en tiempo y dinero.
P.-H. Tseng et al, "High-throughput clasificación de poblaciones clínicas a través de movimientos naturales de visión del ojo", Journal of Neurology, doi:. 10.1007/s00415-012-6631-2 de 2012.
Etiquetas
- Ver más en:
Comentarios